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      fakeapp中文版下載 2.2 電腦版fakeapp中文版下載 2.2 電腦版

      軟件大小:806KB

      軟件官網:HomePage

      用戶評分:

      軟件類型:綠色軟件

      運行環境:Win All

      軟件語言:簡體中文

      軟件分類:視頻處理

      更新時間:2019/5/24

      授權方式:免費軟件

      插件情況:無 插 件

      平臺檢測 無插件 360通過 騰訊通過 金山通過 瑞星通過
      換臉
      fakeapp中文版是一款黑火黑火的換臉軟件。fakeapp破解版已完美解鎖fakeapp換臉過程中所有收費功能,輕松實現自動分割、轉換和拼接視頻幀等等功能,減少視頻中人臉更換后所出現的瑕疵,快速一鍵批量更換視頻幀中的每張人臉,采用小白模式,無需太多經驗即可快速上手。
      fakeapp中文版

      【基本介紹】

      Fakeapp換臉軟件是一款可以將視頻中人臉替換的小工具,如果你在一部影片中看到想要替換人臉的角色,可以使用這款直接一鍵安裝到電腦上使用的FakeApp進行換臉編輯,不需要多余的操作直接選定文件即可。
      fakeapp換臉程序是一款國外很火的Deepfake用戶用人工智能技術進行視頻換臉的軟件,就是目前所說的deepfake視頻,就是用這款軟件制作的,不過目的性就有些邪惡了。制作視頻需要一定的技術,但自從出現這款名為“FakeApp”的軟件,在很大程度上降低了進入門檻,讓幾乎所有人都能利用它來制作虛假視頻,只要會安裝應用可以這么理解。
      fakeapp破解版

      【軟件特點】

      FakeApp可以在幾分鐘內從圖像集和視頻輕松創建出數千張圖像的強大,多樣化的數據集。
      FakeApp可以通過發布頻繁的損失值和培訓預覽,輕松實時觀察受過培訓的人工智能的進度。
      FakeApp通過自動分割,轉換和拼接視頻幀,減少了將視頻中的人臉轉換為單個按鈕過程的任務。
      fakeapp電腦版

      【fakeapp安裝教程】

      fakeapp中文版怎么安裝?
      1、 安裝NVidia CUDA9
      FakeApp依賴于神經網絡,這種網絡的訓練成本非常高。盡管它們有成本,但訓練神經網絡的過程是高度可并行的。出于這個原因,大多數機器學習框架(如Keras和TernsorFlow)可以分派在計算GPU。GPU代表 圖形處理單元,是機器內部通常處理圖形輸入的芯片。

      GPU被設計為并行執行操作,因此它們非常適合訓練建立在并行工作的獨立神經元上的神經網絡。FakeApp使用TensorFlow,一種機器學習框架,支持使用NVIDIA顯卡進行GPU加速計算。但是,在使用它之前,您需要安裝CUDA®,這是一個將密集計算委派給NVIDIA GPU的并行計算平臺。
      檢查你的顯卡。 并非NVIDIA的所有顯卡都集成了對GPU計算的支持。您可以檢查您的GPU是否兼容訪問CUDA GPU列表。任何計算能力大于或等于3.0的圖形卡都可以使用。
      安裝CUDA®Toolkit9.0, 官網直接去下載。確保為CUDA和操作系統選擇正確的版本。

      您可以選擇您喜歡的任何安裝程序類型。“exe(local)”將首先下載整個安裝程序。該文件相當大,所以準備等待。
      在安裝過程中,選擇“自定義”選項并選擇其所有組件。
      **安裝cuDNN。**雖然CUDA®Toolkit提供了GPU計算所需的基本工具集,但它不包括某些特定任務的庫。ML-Agents使用強化學習來訓練神經網絡。因此,您還需要下載CUDA®對深度神經網絡的支持,也稱為cuDNN。
      下載cuDNN需要登錄。您可以作為NVIDIA開發者免費注冊,然后再次訪問該網頁以訪問下載鏈接。FakeApp適用于cuDNN 7,因此請務必選擇正確的版本。
      本人Cuda版本:V9.0.176(我是成功實現FakeApp的使用,所以在配置上如果你不能準確配置,請和我的一樣)

      2、安裝FakeApp

      盡管仍需要一些配置,但安裝FakeApp是最簡單的步驟。可以下拉到下載區域進行下載安裝程序。
      您需要下載兩個文件。一個是FakeApp二進制文件的實際安裝程序,而另一個名為core.zip,包含它所需的所有依賴項。解壓縮后,其所有內容都應合并到C:\Users[USER]\AppData\Local\FakeApp\app-2.2.0\resources\api 文件夾,它應如下所示:

      如果一切正常,您現在應該可以使用FakeApp。

      【fakeapp使用教程】

      fakeapp怎么使用?
      1、提取
      為了訓練您的模型,FakeApp需要大量的圖像數據集。除非您已經選擇了數百張圖片,否則FakeApp會提供一個便捷功能,可以從視頻中提取所有幀。這可以在GET DATASET選項卡中完成。您只需指定mp4視頻的鏈接即可。單擊EXTRACT將啟動該過程。

      如果您的原始視頻名為movie.mp4,則會在名為dataset-video的文件夾中提取這些幀。在里面,會有另一個名為extract的文件夾 ,其中包含準備在訓練過程中使用的對齊圖像。您可能還會看到一個名為alignments.json的文件,該文件為每個對齊的幀指示其在提取它的圖像中的原始位置。
      提取過程完成后,您唯一需要的是 extract 文件夾; 你可以刪除所有其他文件。在繼續下一步之前,只需確保對齊的面確實對齊(下圖)。面部檢測經常失敗,因此需要一些手動工作。

      理想情況下,您需要的是人A的視頻和人B的視頻。然后,您需要運行該過程兩次,以獲得兩個文件夾。如果您有同一個人的多個視頻,請提取所有這些視頻合并文件夾。或者,您可以使用Movie Maker或等效程序依次附加視頻。
      2、訓練
      在FakeApp中,您可以從TRAIN選項卡訓練您的模型。在數據A和數據B下, 您需要復制解壓縮文件夾的路徑。按照慣例,數據A是從背景視頻中提取的文件夾,數據B包含要插入數據A視頻的人物的面部。訓練過程將人A的面部轉換為人B。實際上,神經網絡在兩個方向上工作; 你選擇哪一個和你選擇哪一個并不重要。

      您還需要一個模型文件夾。如果這是您第一次從A人訓練到B人,您可以使用空文件夾。FakeApp將使用它來存儲訓練好的神經網絡的參數。
      在開始此過程之前,需要設置訓練設置。紅色,下面,表示參考培訓過程的那些。節點和層 用于配置神經網絡; 批量大小用于在更多數量的面上訓練它。

      如果您的GPU的RAM少于2GB,那么您可以運行的最高設置可能是:

      您必須根據GPU上可用的內存量來調整設置。這些是您通常應該運行的推薦設置,盡管這可能因您的型號而異。如果內存不足,則該過程將失敗。
      監控進度。 在訓練時,您將看到一個窗口,顯示神經網絡的執行情況。

      您可以隨時按Q停止培訓過程。要恢復它,只需使用與模型相同的文件夾再次啟動它。FakeApp還顯示一個分數,表示在嘗試將人A重建為B而人B重建為A時所犯的錯誤。低于0.02的值通常被認為是可接受的。(至少15個小時以上)
      3、創作
      創建視頻的過程與GET DATASET中的過程非常相似。您需要提供mp4視頻的路徑以及模型的文件夾。這是一個包含文件的文件夾:encoder.h5,decoder_A.h5 和decoder_B.h5。您還需要指定目標FPS。

      按CREATE將自動:
      1)從workdir-video 文件夾中的源視頻中提取所有幀,
      2)裁剪所有面并在workdir-video / extracted 文件夾中對齊它們,裁剪所有面并在workdir-video / extracted 文件夾中對齊它們,
      3)使用訓練過的模型處理每個面部,使用訓練過的模型處理每個面部,
      4)將面合并回原始幀并將它們存儲在workdir-video / merged 文件夾中,將面合并回原始幀并將它們存儲在workdir-video / merged 文件夾中,
      5)加入所有幀以創建最終視頻。加入所有幀以創建最終視頻。
      在設置(下方)中,可以選擇是否要將人A轉換為人B(A至B)或人B轉換為人A(B至A)。

      【fakeapp配置要求】

      硬件和操作系統,支持cuda的 Nvidia 顯卡,8G及以上的內存,Windows10 x64

      【常見問題】

      fakeapp訓練時間多長?
      fakeapp使用非常簡單,容易上手,但是想要把視頻處理的干凈利落,則需要3天以上的時間。

      fakeapp怎么暫停?

      點住訓練框按Q直接就關了,重新打開后輸入上次同樣的路徑會繼續訓練。

      【更新日志】

      2.2
      -自動更新
      -新增圖片數據集
      -修復了沒臉的錯誤
      -新增合并選項
      -升級到TenserFlow1.5、CUDA9

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